[JPA] 스프링 데이터 JPA로 벌크성 수정 쿼리 날려보기

[본 포스팅은 실전! 스프링 데이터 JPA -인프런 편을 기반으로 작성하였습니다.]

 

실전! 스프링 데이터 JPA - 인프런 | 강의

 

만약 나이가 20살 이상인 사람들의 나이를 +1 하려고 한다고 가정하자.

 

그러면 repository에서 다음과 같이 해주면 되는데

@Query로 쿼리를 직접 짜주고 @Modifying을 해주면 된다.

@Modifying(clearAutomatically = true) //변경한다고 알림, 영속성 콘텍스트 초기화
@Query("update Member m set m.age = m.age + 1 where m.age >= :age")
int bulkAgePlus(@Param("age") int age);

@Modifying을 해주는 이유는 데이터를 변경하기 때문에 사용하고 뒤에 clearAutomatically를 true 해주는 이유는

데이터가 변경이 될 때 영속성 콘텍스트를 거쳐서 변경하는 것이 아닌 바로 DB에 쏴준다.

따라서 영속성 콘텍스트를 초기화해주는 작업이 필요하다.

 

@Test
public void bulkUpdate() {
    //given
    memberRepository.save(new Member("member1", 10));
    memberRepository.save(new Member("member2", 19));
    memberRepository.save(new Member("member3", 20));
    memberRepository.save(new Member("member4", 21));
    memberRepository.save(new Member("member5", 40));

    //when
    int resultCount = memberRepository.bulkAgePlus(20);

    //then
    assertThat(resultCount).isEqualTo(3);
}

위 코드는 벌크성 수정 쿼리를 적용한 것이고 3개의 멤버만 영향을 받은 것을 볼 수 있다.